当前位置:主页 > 专利中心 >当电商碰上人工智慧:Yahoo奇摩购物用AI自动做商品图、估 >

当电商碰上人工智慧:Yahoo奇摩购物用AI自动做商品图、估

当电商碰上人工智慧:Yahoo奇摩购物用AI自动做商品图、估由左而右为第一网站股份有限公司副总经理林四中、Yahoo奇摩购物事业群业务总经理蔡伯璟、Yahoo奇摩电子商务产品规划管理部副总经理蓝纬民、Yahoo奇摩购物事业群行销运营部总监简育靖。

双十一购物节在即,Yahoo 奇摩购物在活动上盘点今年第三季成果与策略,而其中这 3-5 年来  AI 应用的演进已经从文字搜寻到语意、图像分析、销售预估,甚至用上了近年愈来愈成熟的 机器学习 和 深度学习 模型。

Yahoo 奇摩电子商务产品规划管理部副总经理蓝纬民就讲解从搜寻、推荐、配货到回购、行销都能用机器学习来自动优化,与过去人工观察数据并撰写规则的做法相比更完整且精细。

语意分析部分现在商家上架不但可以推荐标籤来让搜寻结果更準、或是投入 精準行销 ,还能拿来分析整理评价定判断好/负评并依此安排显示,负评也不会被新留言洗掉。

影像分析方面,以图找图过去需要靠使用者手动拍照、圈选并选择类别,现在只要拍张照,系统就会自动判定化面中是上衣或裤子,结合相似浏览、或相似购买机制,不用多余步骤即可推荐外表相似也符合使用者喜好的商品。

另外, Yahoo 购物还提供类似阿里巴巴「鲁班」的工具 ,帮商家以 AI 做商品去背,并依需求元素自动合成行销图片,不必再靠人工针对每一个广告通路订製相符格式与风格的图像。

再来,Yahoo 奇摩购物内部也一直在测试新的人工智慧应用方式。比如用来培训与检讨用的客服录音,过去还要靠主管去听每个音档再把内容优缺点整理出来。现在则正在测试辨识音档并转为文字后,丢进语意分析模型来判断哪里需要改进。

在销售方面,AI 也用来预估销售量,销量要考量的因素非常多,如商品品项、行销档期、季节天气等都有影响。经过 3 年训练 Yahoo 奇摩已经有完整度较高的模型,可以根据预估的销量近一步优化定价与进货数量。

机器学习也可以用来防治伪卡与诈骗,透过分析使用者行为,能够揪出形迹可疑者,防患于未然。

欢迎加入「Inside」Line 官方帐号,关注最新创业、科技、网路、工作讯息
当电商碰上人工智慧:Yahoo奇摩购物用AI自动做商品图、估
当电商碰上人工智慧:Yahoo奇摩购物用AI自动做商品图、估
  
上一篇: 下一篇: